Hacia un uso ético de la IA generativa
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Hacia un uso ético de la IA generativa

Foto del escritor: Joaquín Varela - Eidos GlobalJoaquín Varela - Eidos Global

humano y robot

En colaboración con la UNESCO, participamos el año pasado en la difusión de la Guía para el uso de la IA generativa en educación e investigación. Es una invitación a reflexionar y actuar, asegurando que esta tecnología contribuya a un aprendizaje más inclusivo, humano y sostenible.


Recapitulando: ¿Qué es la IA generativa?


La IA generativa marca un hito en la evolución tecnológica. A diferencia de la inteligencia artificial con la que convivimos hace años, las IAs generativas como GPT, Gemini y Copilot son capaces de crear contenido nuevo, que imita creaciones humanas, como textos, imágenes, música y videos. Estas herramientas ya están transformando cómo aprendemos y enseñamos, y prometen revolucionar sectores como la educación y la investigación.


Tipos de IA generativa:

  • Modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot, DeepSeek y Llama que generan texto coherente y relevante.

  • Generadores de imágenes, como DALL·E y Leonardo que crean visuales innovadores.

  • Herramientas de composición musical que producen piezas únicas, como Suno.

“Todo poder conlleva una gran responsabilidad”, aplica a Damocles, Spiderman, y también a estos sistemas. La carrera por potenciar la IA debe estar acompañada de marcos que se aseguren (o hagan todo lo posible) que no traigan peligro a la humanidad.


Controversias en torno a la IA generativa


La irrupción de la IA generativa no está exenta de controversias. Estas son algunas de las principales preocupaciones éticas y sociales que debemos abordar:

  1. Ética y Originalidad: ¿Dónde está el límite entre inspiración y plagio? La IA puede generar contenido "nuevo", pero basado en datos existentes. ¿Cómo garantizamos que no se vulneren derechos de autor o se diluya nuestra originalidad humana?

  2. Desinformación: La capacidad de producir textos y videos realistas también facilita la creación de noticias falsas y propaganda. ¿Estamos preparados para distinguir lo real de lo generado?

  3. Privacidad: Muchas herramientas de IA se entrenan con datos personales sin el consentimiento adecuado. ¿Cómo protegemos la privacidad de usuarios en un mundo de datos masivos?

  4. Desigualdad Digital: El acceso desigual a estas tecnologías podría exacerbar las brechas educativas y sociales. ¿Cómo aseguramos que la IA sea inclusiva y no un privilegio de unos pocos?

  5. La carrera hacia la AGI: La IA avanza rápidamente hacia modelos más sofisticados, acercándonos a la Inteligencia Artificial General (AGI). ¿Estamos preparados para manejar una inteligencia que podría superar la comprensión y el control humano? ¿Qué implicaciones tiene una AGI para la autonomía humana y la gobernanza tecnológica?


Estas controversias no son simples obstáculos; son recordatorios de que el diseño y uso de la IA deben partir de un compromiso ético sólido.


Hoja de Ruta: Un enfoque ético para la IA generativa

La guía de la UNESCO establece un camino claro para integrar la IA generativa en la educación e investigación de manera ética y efectiva:

  1. Para los gobiernos:

    • Desarrollar políticas nacionales que incluyan protección de datos y equidad digital.

    • Regular el uso de IA en contextos educativos, considerando la diversidad cultural y lingüística.

  2. Para las instituciones educativas:

    • Validar las herramientas de IA en términos de pertinencia ética y pedagógica antes de implementarlas.

    • Capacitar a docentes y estudiantes en el uso crítico de estas tecnologías.

  3. Para los desarrolladores:

    • Diseñar sistemas transparentes que expliquen cómo funcionan y qué datos utilizan.

    • Priorizar la creación de herramientas inclusivas que respeten la privacidad de los usuarios.

  4. Para la comunidad internacional:

    • Impulsar investigaciones sobre los impactos a largo plazo de la IA generativa.

    • Establecer alianzas globales para compartir buenas prácticas y avances tecnológicos.


Eidos Global: Liderando con el ejemplo

En Eidos Global, creemos en el poder transformador de la educación y en la responsabilidad de usar la tecnología para el bien común. Desde nuestra colaboración con la UNESCO, en la que fuimos seleccionados a nivel regional como los implementadores de estos frameworks, hasta el desarrollo de proyectos que promueven la inclusión y la equidad, como GenIA en Reskilling Latam, junto a Microsoft, y EsencIA, junto a Google.org, trabajamos para divulgar y aplicar estos marcos éticos en cada acción.

Nuestra misión es clara: no solo adoptar la IA generativa, sino integrarla de manera que amplifique lo mejor de lo humano, respetando la diversidad, protegiendo la privacidad y asegurando que nadie quede atrás.


¿Te unes a nosotros en este viaje hacia una IA más ética y humana?



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